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[外文资源] 【鬼知道】002 2011进化计算机场终端设计

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发表于 2012-8-1 17:18:04 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 活建鬼 于 2012-8-1 17:41 编辑

【楔子】
分享之前先声明两点:

1.本文系国外学生的毕业作品,名为“2011进化计算机场终端设计”  信息分享者发布的英文信息如下:2011 / Evolutionary Computation for Airport Design  Graduation Project. Supervisors: Dr. Ir. M. S. Bittermann, Prof. Dr. Ing. Patrick Teufel

2.资源来自本人国外留学的朋友(不过学的是城市规划),因也为互联网上资源,遂不牵扯版权的问题,并将最初分享者的全部信息写在1里面,且经过朋友的同意,分享给NCF的兄弟们。

内容相当不错,英文版的,不过我的英语很差,留着慢慢啃~~~小鬼不才,看过很多的资源,我觉得这份作品最为难得的是非常严谨、非常细致,把这个研究项目给讲通了(最后这句话是朋友说的,因为我没全看过来)~~~~~~

照度略高,但物超所值。熟悉本人的朋友知道我的态度是绝不坑爹,保证资源的高度有效性和唯一性,还望诸位谨慎行之,自愿下载,降照免谈(如果你尊重我的话)~~~~

【缘起】
有一些事儿天知地知,你知我知。
有一些事儿多数人知道,少数人不知道。
还有一些事儿少数人知道,多数人还不知道。
鬼知道系列的帖子旨在分享一些少数人知道的设计师、团体、设计作品、展览、资讯、网站以及书籍等等,让多数还不知道的人尽早知道,让已经知道的人印象深刻。

【重点】
基于参数化的组合建模和演化算法,在实际项目中的应用,非常用针对性。

【正文】
2011 / Evolutionary Computation for Airport Design
Graduation Project. Supervisors: Dr. Ir. M. S. Bittermann, Prof. Dr. Ing. Patrick Teufel
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 楼主| 发表于 2012-8-1 17:26:45 | 只看该作者
本帖最后由 活建鬼 于 2012-8-1 17:29 编辑

【资源分享】

打包内容和帖子内容的区别有二:
1.部分图片更加高清
2.
有设计说明,双语,中文部分相同,但英文部分不是完全的中文翻译而是对于项目的解释和介绍等等,英文好的可以下载看看

其他部分都一样~~~附件为下载地址~~~~


全文内容打包下载地址:
打包2011进化计算机场终端设计.txt (32 Bytes, 下载次数: 49, 售价: 3 lux照度)

评分

参与人数 1强度 +5 照度 +50 收起 理由
panhao1 + 5 + 50 感谢分享!

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 楼主| 发表于 2012-8-1 17:43:45 | 只看该作者
本帖最后由 活建鬼 于 2012-8-1 17:45 编辑

再次声明,所有内容自愿下载,活建鬼已经将可以共享的内容最大限度的放在大家眼前了~~~~

另~~短期内不会将此资源分享给其他论坛~~~即便分享,也采取和NCF等额的积分方式~~~用以保证会员最大的利益~~~算是对NCF的支持把~~~~~

4m
发表于 2012-8-1 18:17:51 | 只看该作者
赞啊碉堡了。

这个暑假就指望啃活建鬼的资料存活了
5m
发表于 2012-8-1 19:01:45 | 只看该作者
感謝活建鬼兄的強力分享
6m
发表于 2012-8-1 19:56:29 | 只看该作者
好资料~不在乎价格果断下载~
7m
发表于 2012-8-1 21:29:05 | 只看该作者
8m
发表于 2012-8-2 00:06:34 | 只看该作者
本帖最后由 panhao1 于 2012-8-2 00:22 编辑

NSGA:《Multiobjective function optimization using nondominated sorting genetic algorithms》

与普通的遗传算法不同的在于非支配排序以及share的概念,对于越非支配的解,给的fitness越大,对于越密集的解,给的fitness越小。都是在选择的时候才用到。


  NSGA-II相对于NSGA方法的改进:

在NSGA-II中,除了非支配排序以外的部分,与NSGA完全不同的运算规则。
在NSGA-II中,全面引入存档(archive)这个的概念。
作为NSGA中的适应度共享的替换方法,导入了“拥挤距离”和“拥挤距离排序”的方法。

参考
http://hi.baidu.com/apricotlena/blog/item/a946fa35b129a40491ef394a.html
9m
发表于 2012-8-2 00:10:09 | 只看该作者
本帖最后由 panhao1 于 2012-8-2 00:33 编辑

如果用原版的遗传算法 针对多约束 一般都是用权重法完成的
但是权重参数的设置会耗掉大量人参 而且效果还不好

这个设计创新之处在于运用了,一种遗传算法的改进版 可以更有效的处理多约束问题
不过网上有很多NSGA-II的例子,有时间的话考虑弄一个C语言的来翻写。。。。

参考一些例子
http://blog.csdn.net/lf8289/article/details/2490551
不过我更建议把这玩意做为API函数来用。数据在dos窗口下显示就够了。
10m
发表于 2012-8-2 00:32:59 | 只看该作者
活建鬼 发表于 2012-8-1 17:26
【资源分享】

打包内容和帖子内容的区别有二:

lotus 貌似效率不错啊 能不能参与他们测评哦~~ 想看看增大算子数量和约束条件后的计算效果
11m
发表于 2012-8-2 08:48:33 | 只看该作者
縱然LZ意願是好的,但是對資源的稀有程度未免過渡誇大。
把標題“evolutionary computation and parametric pattern generation for airport terminal design”放到google裏面一搜,前兩個都是可以下載的PDF。

無意拆臺,但售價的確過高。
12m
发表于 2012-8-2 09:19:38 | 只看该作者
不错的资料,赞一个啊,同时感谢panhao的讲解
13m
 楼主| 发表于 2012-8-2 09:55:47 | 只看该作者
panhao1 发表于 2012-8-2 00:06
NSGA:《Multiobjective function optimization using nondominated sorting genetic algorithms》

与普 ...

感谢潘神的讲解~~~~~
14m
 楼主| 发表于 2012-8-2 10:03:23 | 只看该作者
maniux 发表于 2012-8-2 08:48
縱然LZ意願是好的,但是對資源的稀有程度未免過渡誇大。
把標題“evolutionary computation and parametri ...

maniux兄能否给个最直接的链接~~~抱歉我从来没用过google~~~
15m
 楼主| 发表于 2012-8-2 11:09:58 | 只看该作者
panhao1 发表于 2012-8-2 00:10
如果用原版的遗传算法 针对多约束 一般都是用权重法完成的
但是权重参数的设置会耗掉大量人参 而且效果还 ...

在高手面前班门弄斧啦~~~~~~
16m
发表于 2012-8-2 11:29:44 | 只看该作者
活建鬼 发表于 2012-8-2 10:03
maniux兄能否给个最直接的链接~~~抱歉我从来没用过google~~~

http://www.google.com.hk/search? ... =utf-8&oe=utf-8

點進去除了google學術,第一個和第二個都是可下載的。第一個是Delft的網站,這個資料貌似就是他們學校學生搞的。 第二個直接下載。
17m
 楼主| 发表于 2012-8-2 12:01:33 | 只看该作者
maniux 发表于 2012-8-2 11:29
http://www.google.com.hk/search?client=opera&rls=en-GB&q=evolutionary+computation+and+parametric+p ...

还真是~~~多谢maniux兄的提醒~~~~下回发资源之前一定注意还要先搜下google~~~看来我又要遭人骂啦~~~呵呵~~~
18m
发表于 2012-8-2 12:21:10 | 只看该作者
活建鬼 发表于 2012-8-2 12:01
还真是~~~多谢maniux兄的提醒~~~~下回发资源之前一定注意还要先搜下google~~~看来我又要遭人骂啦~~~呵呵~ ...

其实你不贴我也不会搜,所以还是很有价值的。
我只是觉得论坛里面好多新手,一个东西又不是读版,再怎么值钱卖12照度也有失偏颇。当然,帖子是你开,东西是你卖。这个还是你来定,我也就这么一说~
19m
 楼主| 发表于 2012-8-2 15:40:19 | 只看该作者

感谢大家的理解和支持~~~~
20m
发表于 2012-8-2 17:17:35 | 只看该作者
无论怎么样 还是非常感谢LZ的分享 感谢LZ把资源带来NCF!

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